一所普通大学破坏了智能设计技术的瓶颈

9月11日，Anhui师范大学的记者了解到，Xu Chenchen团队是该学校物理和电子信息学院的年轻老师，与Zhejiang University，Alibaba Group和深圳湾实验室合作，成功地提出了用于广告海报设计的布局布局方法。相关研究结果已发表在国际权威期刊“模式分析和机器智能”中。在现代广告和视觉交流的领域，海报的布局是吸引用户注意和传递产品信息的关键。但是，输入打字的传统自动方法通常缺乏对图像内容的深刻理解，并且很难提出设计解决方案，这些设计解决方案在视觉上美丽且与内容兼容，从而阻止了植物性设计的发展。为了应对这一挑战，研究团队具有创新的跨域自适应方法基于生成对手网络。此方法可以自动生成广告海报布局，该布局与输入图像相对应与视觉美学和内容逻辑相对应。该团队还构建了大型图形和文本布局，涵盖了60,548套维修海报和相应的注释，以及121,000个高质量的产品图像，为该领域的研究提供了可靠的数据基础。为了解决海报和原始图像之间的域差问题，团队进一步优化了模型结构，从而有效地提高了模型的布局功能。此外，建议团队是第一次内容内容的三个指标，可以准确评估语义级别的图形元素和图像内容之间的相关性。实验表明，该模型在体积和手动评估中都达到当前最佳水平，并且可以稳定输出HIGH质量和密切相关的广告布局解决方案。这项研究不仅实现了跨域自适应技术和智能设计的深刻组合，而且还为人工智能提供了新的范式，该范式在创意设计的帮助下，具有广泛的工业应用前景。目前，该技术已实施并应用于阿里巴巴平台，该平台可大大提高了视觉电子商务广告的发电效率和质量。 Xu Chenchen说，研究标志着理解AI辅助创意设计内容的布局的重要发展，该内容为技术提供了一个成功的示例，可以使技术从理论到培训。 （记者Chen Wanwan实习生Wu Yuxin）